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我的思路是这样的：
1、先计算第一个人抽到黑石的概率，因为题目已经明确了“第一个人抽到了黑石”，说明此概率是100%。
2、再计算第二个人抽到黑石的概率，此时箱子里还有9颗石子，2黑7白，说明第二个人抽到黑石的概率自然好2/9.
3、这样看来肯定是不一样的了。
这个题目我认为没描述清楚，应该是问第一、二个人抽到黑石的概率分别是多少。此时思路如下：
1、第一个人抽到黑石的概率是30%（抛除题目给出的条件，纯概率计算）
2、第二个人抽到黑石的概率分别是：如果第一个人抽到黑石，则为2/9；如果第一个人抽到白石则为3/9。所以在第一个人还没抽之前计算第二个人抽黑石的概率应该就是2/9*30%+3/9*70%，应该刚好是30%。
3、这样看来第二个人抽到黑石的概率和第一个人是一样的！
不知道这个解题思路能不能给你有所帮助！
全概率公式和贝叶斯公式(先验概率和后验概率)
第一小题是对的，如何判断这种概率题自己是不是对的，给您提供一个比较笨的方法，同一个事件所有情况发生的概率之和是1。例如，只取一次的话，只会有两种情况发生，要么是红球，要么是黑球，它们两种情况发生的概率加起来为1同理取两次的话，有四种情况发生:第一次红，第二次红；第一次黑，第二次黑；第一次红，第二次黑；第一次黑，第二次红；除了这四种情况之外没有其他情况发生。至于题目中说的"不放回"，它不影响事件的总体概率为1，仅改变了球的颜色的概率。按上述理解的话，第二问是不是就出来了
完备事件组： ，两两互斥，且并集为全集 S
全概率公式:
根据条件概率公式得：
即：
因为 A的发生是由 B的原因引起的，所以又叫“由原因推结果”。
贝叶斯公式 ：
(i = 1, 2....n) ?
这里p(A)用全概率公式替换
在事件 A已经发生的条件下，贝叶斯可用来寻找导致 A发生各种原因 的概率，即执果所因, 又叫 逆概率公式 。
先验概率 ：p(A), p(B) 这种由以往数据所得到的单个概率叫先验概率。
后验概率 ：p(A|B), p(B|A) 在由某个条件后得到的概率叫后验概率。
（这里 A和 B一个是结果，一个是原因，下文有例子）
例题： 某台机器调整良好时，产品合格率是 95%, 机器没有调整良好时，产品合格率为 50%
机器调整良好的概率是 90%，已知产品合格，求机器良好的概率。
解：A: 产品合格， B1：机器调整良好,? B2: 机器没有调整良好
p(B1) = 0.9， p(B2) = 1 - 0.9 = 0.1
p(A|B1) = 0.95,? p(A|B2) = 0.5, 求 p(B1|A)， 通过贝叶斯公式即可求解。
这里机器调整良好的概率 p(B1)=0.9 是由以往的数据得出，为 先验概率 。
已知产品合格，求机器调整良好的概率 p(B1|A) 是通过产品合格的信息加以修正得出的，称为 后验概率 。
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